ScholarGate
Ассистент
Hypothesis testClassical statistics

Байесовский U-критерий Манна-Уитни

Байесовский U-критерий Манна-Уитни — это непараметрическая байесовская процедура для сравнения двух независимых групп, когда данные являются порядковыми или непрерывными, но не нормально распределенными. Вместо бинарного решения об отклонении/неотклонении нулевой гипотезы он количественно оценивает относительные свидетельства в пользу нулевой и альтернативной гипотез с помощью байесовского фактора, позволяя исследователям сделать вывод в пользу любой из гипотез или выразить неопределенность.

Применить в StatMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Источники

  1. van Doorn, J., Ly, A., Marsman, M., & Wagenmakers, E.-J. (2020). Bayesian rank-based hypothesis testing for the rank sum test, the signed rank test, and Spearman's rho. Journal of Applied Statistics, 47(16), 2984–3006. DOI: 10.1080/02664763.2019.1709053
  2. Mann, H. B., & Whitney, D. R. (1947). On a test of whether one of two random variables is stochastically larger than the other. The Annals of Mathematical Statistics, 18(1), 50–60. DOI: 10.1214/aoms/1177730491

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Mann-Whitney U Test. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/statistics/bayesian-mann-whitney-u-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Упоминается в

ScholarGateBayesian Mann-Whitney U test (Bayesian Mann-Whitney U Test). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/statistics/bayesian-mann-whitney-u-test · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026