Байесовский одновыборочный t-критерий
Байесовский одновыборочный t-критерий сравнивает среднее значение одной группы с фиксированным эталонным значением, используя фактор Байеса, а не p-значение. Он количественно оценивает доказательства, которые данные предоставляют в пользу нулевой гипотезы (среднее равно эталонному значению) против альтернативной, и дает полное апостериорное распределение размера эффекта, что позволяет делать выводы о практической величине, а не только бинарное решение «отклонить или принять».
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Rouder, J. N., Speckman, P. L., Sun, D., Morey, R. D., & Iverson, G. (2009). Bayesian t tests for accepting and rejecting the null hypothesis. Psychonomic Bulletin & Review, 16(2), 225–237. DOI: 10.3758/PBR.16.2.225 ↗
- Kruschke, J. K. (2014). Doing Bayesian Data Analysis: A Tutorial with R, JAGS, and Stan (2nd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0124058880
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian One-Sample t-test. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/statistics/bayesian-one-sample-t-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Байесовский t-критерий для независимых выборокСтатистика↔ compare
- Одновыборочный t-критерийСтатистика↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →