Байесовский хи-квадрат тест
Байесовский хи-квадрат тест оценивает независимость или соответствие в таблицах частот, используя байесовские факторы вместо классических p-значений. Он количественно определяет доказательства за или против связи между категориальными переменными, обновляя априорные убеждения наблюдаемыми подсчетами и выдавая отношение, подобное шансам, которое различает «отсутствие доказательств» и «доказательства отсутствия эффекта».
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Good, I. J. (1967). A Bayesian significance test for multinomial distributions. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 29(3), 399–418. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1967.tb00705.x ↗
- Jamil, T., Ly, A., Morey, R. D., Love, J., Marsman, M., & Wagenmakers, E.-J. (2017). Default 'Gunel and Dickey' Bayes factors for contingency tables. Behavior Research Methods, 49(2), 638–652. DOI: 10.3758/s13428-016-0739-8 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Chi-Square Test of Independence. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/statistics/bayesian-chi-square-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Байесовский точный критерий ФишераСтатистика↔ compare
- Байесовский t-критерий для независимых выборокСтатистика↔ compare
- Хи-квадрат тест независимостиСтатистика↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →