Пространственно-временной кригинг
Пространственно-временной кригинг — это геостатистический метод интерполяции, который предсказывает неизвестную переменную в любой точке пространства и времени, используя информацию от близлежащих наблюдений одновременно в пространстве и времени. Он моделирует совместную пространственно-временную ковариационную структуру через пространственно-временной вариограмму, а затем использует оптимальные линейные веса для получения прогнозов с количественной оценкой неопределенности.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Cressie, N., & Huang, H.-C. (1999). Classes of nonseparable, spatio-temporal stationary covariance functions. Journal of the American Statistical Association, 94(448), 1330-1340. DOI: 10.1080/01621459.1999.10473885 ↗
- Kyriakidis, P. C., & Journel, A. G. (1999). Geostatistical space-time models: A review. Mathematical Geology, 31(6), 651-684. DOI: 10.1023/A:1007528426688 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Space-Time Kriging. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/spatial-analysis/space-time-kriging
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Кокригинг: Многомерная геостатистическая интерполяцияПространственный анализ↔ compare
- Обычный кригингПространственный анализ↔ compare
- Пространственно-временная пространственная автокорреляцияПространственный анализ↔ compare
- Универсальный кригинг (кригинг с трендом)Пространственный анализ↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →