Robust Co-Kriging
Robust Co-Kriging — это многомерный геостатистический метод интерполяции, который совместно оценивает значения в невыбранных точках, используя две или более пространственно коррелированные переменные, при этом применяя робастные оценщики для вариограммы и кросс-вариограммы, чтобы ограничить искажающее влияние пространственных выбросов или негауссовых ошибок измерений.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Cressie, N. A. C. (1993). Statistics for Spatial Data (Revised ed.). John Wiley & Sons. Chapter 3 covers robust variogram estimation and co-kriging. ISBN: 978-0471002550
- Genton, M. G., & Rousseeuw, P. J. (1995). The Median Absolute Deviation of Spatial Data. Computational Statistics and Data Analysis, 20(4), 385-400. link ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Co-Kriging Spatial Interpolation. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/spatial-analysis/robust-co-kriging
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Кокригинг: Многомерная геостатистическая интерполяцияПространственный анализ↔ сравнить
- Обычный кригингПространственный анализ↔ сравнить
- Робастное кригингПространственный анализ↔ сравнить
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →