Process / pipelineSimulation / optimization

Стохастическая системная динамика — вероятностное моделирование потоков и накоплений

Стохастическая системная динамика (SSD) расширяет традиционную системную динамику, заменяя фиксированные значения параметров и детерминированные уравнения потоков на вероятностные распределения и случайные выборки. Многократное воспроизведение модели потоков и накоплений позволяет получить вероятностные траектории — доверительные интервалы вместо одиночных линий — обеспечивая строгую количественную оценку неопределенности и анализ рисков в сложных системах с обратной связью, таких как эпидемиологические модели, цепочки поставок и сценарии энергетической политики.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+1 more

Источники

  1. Sterman, J.D. (2000). Business Dynamics: Systems Thinking and Modeling for a Complex World. Irwin McGraw-Hill. ISBN: 978-0072389159
  2. Rahmandad, H., Sterman, J.D. (2008). Heterogeneity and network structure in the dynamics of diffusion: Comparing agent-based and differential equation models. Management Science, 54(5), 998-1014. DOI: 10.1287/mnsc.1070.0787

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Stochastic System Dynamics (SSD). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/simulation/stochastic-system-dynamics

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Упоминается в

ScholarGateStochastic System Dynamics (Stochastic System Dynamics (SSD)). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/simulation/stochastic-system-dynamics · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026