Стохастическая системная динамика — вероятностное моделирование потоков и накоплений
Стохастическая системная динамика (SSD) расширяет традиционную системную динамику, заменяя фиксированные значения параметров и детерминированные уравнения потоков на вероятностные распределения и случайные выборки. Многократное воспроизведение модели потоков и накоплений позволяет получить вероятностные траектории — доверительные интервалы вместо одиночных линий — обеспечивая строгую количественную оценку неопределенности и анализ рисков в сложных системах с обратной связью, таких как эпидемиологические модели, цепочки поставок и сценарии энергетической политики.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+1 more
Источники
- Sterman, J.D. (2000). Business Dynamics: Systems Thinking and Modeling for a Complex World. Irwin McGraw-Hill. ISBN: 978-0072389159
- Rahmandad, H., Sterman, J.D. (2008). Heterogeneity and network structure in the dynamics of diffusion: Comparing agent-based and differential equation models. Management Science, 54(5), 998-1014. DOI: 10.1287/mnsc.1070.0787 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Stochastic System Dynamics (SSD). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/simulation/stochastic-system-dynamics
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Имитационное моделирование дискретных событий (DES)Имитационное моделирование↔ compare
- Метод Монте-КарлоПринятие решений↔ compare
- Анализ чувствительностиПринятие решений↔ compare
- Стохастические дифференциальные уравнения (СДУ)Имитационное моделирование↔ compare
- Системная динамикаИмитационное моделирование↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →