Многокритериальная оптимизация — одновременная оптимизация конфликтующих целей
Многокритериальная оптимизация (MOO) — это математическая и вычислительная структура для поиска решений, которые одновременно оптимизируют две или более конфликтующие целевые функции. Вместо сведения всех целей к одному скаляру, MOO генерирует набор компромиссных решений — Парето-фронт — из которого лицо, принимающее решение, выбирает в соответствии со своими предпочтениями. Она широко используется в проектировании, исследовании операций, логистике, экономике и анализе политики.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+19 more
Источники
- Deb, K. (2001). Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms. Wiley, Chichester. ISBN: 9780471873396
- Multi-objective optimization. Wikipedia. link ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-Objective Optimization (MOO) — simultaneous optimization of two or more conflicting objective functions. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/simulation/multi-objective-optimization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Генетический алгоритмОптимизация↔ compare
- Программирование целевых установокПринятие решений↔ compare
- Смешанное целочисленное программированиеИмитационное моделирование↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →