Process / pipelineSimulation / optimization

Смешанное целочисленное программирование с множеством целевых функций

Смешанное целочисленное программирование с множеством целевых функций (MO-MIP) — это оптимизационная структура, которая одновременно оптимизирует две или более конфликтующие целевые функции при линейных или нелинейных ограничениях, где некоторые переменные решения ограничены целочисленными значениями, а другие являются непрерывными. Оно широко применяется в проектировании, планировании цепочек поставок, распределении ресурсов и задачах составления расписаний, требующих дискретных выборов наряду с непрерывными величинами.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Источники

  1. Ehrgott, M. (2005). Multicriteria Optimization (2nd ed.). Springer, Berlin. ISBN: 9783540213987
  2. Mavrotas, G. (2009). Effective implementation of the epsilon-constraint method in Multi-Objective Mathematical Programming problems. Applied Mathematics and Computation, 213(2), 455-465. DOI: 10.1016/j.amc.2009.03.037

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-Objective Mixed-Integer Programming. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/simulation/multi-objective-mixed-integer-programming

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Упоминается в

ScholarGateMulti-objective mixed-integer programming (Multi-Objective Mixed-Integer Programming). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/simulation/multi-objective-mixed-integer-programming · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026