Политическая многокритериальная оптимизация сценариев — Поиск оптимальных по Парето политик с учетом сценариев
Политическая многокритериальная оптимизация сценариев (PS-MOO) интегрирует явное построение политических сценариев с многокритериальной оптимизацией для выявления оптимальных по Парето вариантов политики в рамках вероятных будущих состояний. Лица, принимающие решения, оценивают компромиссы между конкурирующими целями — такими как экономическая эффективность, справедливость и воздействие на окружающую среду — для каждого отдельного политического сценария, а затем сравнивают фронты Парето для выбора устойчивых или зависящих от сценария стратегий.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Deb, K. (2001). Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms. John Wiley & Sons, Chichester. ISBN: 9780471873396
- Walker, W. E., Harremoës, P., Rotmans, J., van der Sluijs, J. P., van Asselt, M. B. A., Janssen, P., & Krayer von Krauss, M. P. (2003). Defining uncertainty: a conceptual basis for uncertainty management in model-based decision support. Integrated Assessment, 4(1), 5–17. DOI: 10.1076/iaij.4.1.5.16466 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Multi-Objective Optimization — Scenario-conditioned Pareto-optimal Policy Search. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/simulation/policy-scenario-multi-objective-optimization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Многокритериальный генетический алгоритм (MOGA)Имитационное моделирование↔ compare
- Многокритериальная оптимизацияИмитационное моделирование↔ compare
- Анализ политических сценариевИмитационное моделирование↔ compare
- Робастная многокритериальная оптимизацияИмитационное моделирование↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →