Многокритериальная динамическая программа — Парето-оптимальные стратегии при последовательных решениях
Многокритериальная динамическая программа (МКДП) расширяет классическую динамическую программу Беллмана на случаи, когда лицо, принимающее решения, должно одновременно оптимизировать несколько конкурирующих целей в течение последовательности этапов. Вместо одной оптимальной стратегии она производит Парето-оптимальное множество стратегий — каждая из которых представляет собой различный профиль компромисса — путем распространения векторных функций ценности назад по пространству состояний.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Bellman, R. (1957). Dynamic Programming. Princeton University Press, Princeton, NJ. ISBN: 9780691079516
- Daellenbach, H. G., & Flood, R. L. (1992). Multi-objective dynamic programming. European Journal of Operational Research, 56(2), 215-225. link ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-Objective Dynamic Programming. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/simulation/multi-objective-dynamic-programming
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Динамическое программированиеОптимизация↔ compare
- Многокритериальный генетический алгоритм (MOGA)Имитационное моделирование↔ compare
- Многокритериальное линейное программирование (МКЛП)Имитационное моделирование↔ compare
- Многокритериальная оптимизацияИмитационное моделирование↔ compare
- Стохастическое динамическое программированиеИмитационное моделирование↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →