Многокритериальное целевое программирование
Многокритериальное целевое программирование (MOGP) — это метод математического программирования, который одновременно преследует несколько целевых показателей, минимизируя взвешенные отклонения от каждой цели. Основанный на оригинальной структуре целевого программирования Чарнса и Купера (1961), MOGP расширяет ее для работы с множественными конкурирующими целями, что делает его незаменимым в исследовании операций, проектировании цепочек поставок, распределении ресурсов и анализе политики, где лица, принимающие решения, должны одновременно удовлетворить — или приблизиться к удовлетворению — множеству противоречивых требований.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Charnes, A., Cooper, W. W. (1961). Management Models and Industrial Applications of Linear Programming. Wiley, New York. ISBN: 978-0471148258
- Jones, D., Tamiz, M. (2010). Practical Goal Programming. Springer, New York. DOI: 10.1007/978-1-4419-5771-9 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-Objective Goal Programming. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/simulation/multi-objective-goal-programming
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Программирование целевых установокПринятие решений↔ compare
- Лексикографическое целевое программированиеПринятие решений↔ compare
- Многокритериальное линейное программирование (МКЛП)Имитационное моделирование↔ compare
- Многокритериальная оптимизацияИмитационное моделирование↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →