Разработка гипотез
Гипотеза — это проверяемое предсказание или предполагаемое объяснение явления, выраженное в виде взаимосвязи между переменными. Разработка гипотез — это процесс формулирования нулевых гипотез (H₀, утверждающих отсутствие эффекта или взаимосвязи) и альтернативных гипотез (H₁, утверждающих наличие эффекта или взаимосвязи) до сбора данных. Эта структура возникла из частотной статистической теории, разработанной Рональдом Фишером в 1920-х годах и усовершенствованной Нейманом и Пирсоном в 1930-х годах. Гипотезы имеют решающее значение в количественных исследованиях, поскольку они преобразуют исследовательские вопросы в утверждения, которые могут быть проверены с помощью статистического вывода.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Fisher, R. A. (1925). Statistical Methods for Research Workers. Oliver & Boyd. link ↗
- Neyman, J., & Pearson, E. S. (1933). On the problem of the most efficient tests of statistical hypotheses. Philosophical Transactions of the Royal Society, 231(A), 289–337. DOI: 10.1098/rsta.1933.0009 ↗
- Kerlinger, F. N. (1964). Foundations of Behavioral Research. Holt, Rinehart and Winston. link ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Hypothesis Development and Testing Framework. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/research-methodology/hypothesis-development
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Формулирование исследовательского вопросаМетодология исследований↔ сравнить
Упоминается в
Similar methods
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →