Проверка нулевой гипотезы

Проверка статистических гипотез с использованием нулевой гипотезы (NHST) является доминирующей статистической основой в эмпирических исследованиях. Нулевая гипотеза (H₀) представляет собой предположение по умолчанию — обычно «отсутствие эффекта» или «отсутствие различий» — в то время как альтернативная гипотеза (H₁) представляет собой проверяемое утверждение. Тест вычисляет вероятность наблюдения данных при условии истинности H₀ (p-значение); если p очень мало, H₀ отвергается в пользу H₁. Разработанная Рональдом Фишером и расширенная Нейманом и Пирсоном в начале 20-го века, NHST является основой для подтверждающих исследований, но подвергалась широкой критике за неправильное использование и неверную интерпретацию.