P-Value и Статистическая Значимость
P-значение — это вероятность наблюдения данных, столь же экстремальных или более экстремальных, чем фактически наблюдаемые, при условии истинности нулевой гипотезы. Введенное Рональдом Фишером в 1925 году, оно является основой частотного тестирования гипотез. Статистическая значимость объявляется, когда p-значение падает ниже заранее установленного порога (уровень альфа, обычно 0,05).
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Fisher, R. A. (1925). Statistical Methods for Research Workers. Oliver and Boyd. link ↗
- Neyman, J., & Pearson, E. S. (1933). On the problem of the most efficient tests of statistical hypotheses. Philosophical Transactions of the Royal Society, 231, 289–337. DOI: 10.1098/rsta.1933.0009 ↗
- Wasserstein, R. L., & Lazar, N. A. (2016). The ASA Statement on p-Values: Context, Process, and Purpose. The American Statistician, 70(2), 129–133. DOI: 10.1080/00031305.2016.1154108 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). P-Value and the Concept of Statistical Significance in Hypothesis Testing. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/research-statistics/p-value-significance
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Effect SizeСтатистика исследований↔ сравнить
- Проблема множественных сравненийСтатистика исследований↔ сравнить
- Проверка нулевой гипотезыСтатистика исследований↔ сравнить
- Статистическая мощность и размер выборкиСтатистика исследований↔ сравнить
- Ошибки I и II родаСтатистика исследований↔ сравнить
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →