Исследование с байесовской проверкой гипотез
Исследование с байесовской проверкой гипотез — это количественный дизайн, в котором конкурирующие гипотезы оцениваются путем обновления априорных убеждений наблюдаемыми данными для получения апостериорных вероятностей и байесовских факторов. В отличие от частотной проверки значимости нулевой гипотезы, он количественно оценивает относительные свидетельства в пользу каждой гипотезы, поддерживает опциональную остановку и позволяет накапливать свидетельства в различных исследованиях без завышения уровня ошибок I рода.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Jeffreys, H. (1961). Theory of Probability (3rd ed.). Oxford University Press. ISBN: 978-0198503682
- Wagenmakers, E.-J. (2010). A practical solution to the pervasive problems of p values. Psychonomic Bulletin and Review, 14(5), 779–804. link ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Hypothesis Testing Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/research-design/bayesian-hypothesis-testing-research
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Байесовское подтверждающее исследованиеДизайн исследования↔ compare
- Байесовское тестирование моделейДизайн исследования↔ compare
- Байесовские исследования опросовДизайн исследования↔ compare
- Констатирующее исследованиеДизайн исследования↔ compare
- Исследование с проверкой гипотезДизайн исследования↔ compare
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →