Ошибки I и II рода
При проверке гипотез могут возникать два типа ошибок: ошибка I рода (ложноположительный результат, отвержение истинной нулевой гипотезы) и ошибка II рода (ложноотрицательный результат, невозможность отвергнуть ложную нулевую гипотезу). Формализованные Нейманом и Пирсоном (1933), эти ошибки лежат в основе статистического принятия решений. Вероятность ошибки I рода контролируется уровнем значимости α (обычно 0,05); вероятность ошибки II рода — β, а мощность равна 1 − β. Понимание и балансировка этих ошибок критически важны для разработки надежных, достоверных исследований.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Neyman, J., & Pearson, E. S. (1933). On the problem of the most efficient tests of statistical hypotheses. Philosophical Transactions of the Royal Society, 231, 289–337. DOI: 10.1098/rsta.1933.0009 ↗
- Altman, D. G., & Bland, J. M. (1994). Statistics notes: Diagnostic tests 1: sensitivity and specificity. BMJ, 308(6943), 1552. DOI: 10.1136/bmj.308.6943.1552 ↗
- Lehmann, E. L., & Romano, J. P. (2005). Testing Statistical Hypotheses (3rd ed.). Springer. ISBN: 0-387-98864-5
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Type I and Type II Errors: Understanding False Positives and False Negatives in Hypothesis Testing. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/research-statistics/type-i-type-ii-error
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Доверительный интервалСтатистика исследований↔ сравнить
- Проверка нулевой гипотезыСтатистика исследований↔ сравнить
- P-Value и Статистическая ЗначимостьСтатистика исследований↔ сравнить
- Статистическая мощность и размер выборкиСтатистика исследований↔ сравнить
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →