ScholarGate
Ассистент

Информационные системы и технологии в здравоохранении

Информационные системы и технологии в здравоохранении охватывают компьютеризированные системы, стандарты и инфраструктуру, которые собирают, хранят, обмениваются и анализируют медицинские данные в клинических, административных и общественно-медицинских условиях. Это технологическая основа современного управления здравоохранением, включающая электронные медицинские карты, стандарты обмена данными, аналитические платформы, цифровые медицинские инструменты, а также средства контроля конфиденциальности и безопасности, защищающие личную медицинскую информацию.

Найти тему в PaperMindСкороFind papers & topics
Tools & resources
Скачать слайды
Learn & explore
ВидеоСкоро

Definition

Информационные системы и технологии в здравоохранении — это совокупность информационно-коммуникационных технологий, стандартов данных и механизмов управления, используемых для сбора, хранения, передачи и использования информации, связанной со здоровьем, в поддержку ухода за пациентами, администрирования, исследований и общественного здравоохранения.

Scope

Эта область знакомит читателя с тем, как разрабатываются и внедряются медицинские информационные системы, как электронные записи и стандарты интероперабельности позволяют данным перемещаться между организациями, как управляются и анализируются медицинские данные, как цифровое здравоохранение и новые технологии внедряются в медицинскую помощь, а также как конфиденциальность данных, безопасность и соблюдение нормативных требований ограничивают все эти процессы. Она представляет эту область как прикладную управленческую и информационную дисциплину, а не как клиническое руководство, и указывает на подробные тематические статьи по каждому направлению.

Sub-topics

Core questions

  • Как разрабатываются, выбираются и внедряются медицинские информационные системы, чтобы они соответствовали клиническим и организационным рабочим процессам?
  • Как можно надежно и осмысленно обмениваться медицинскими данными между системами и организациями?
  • Как управляются, регулируются и анализируются большие наборы медицинских данных для поддержки принятия решений?
  • Как цифровое здравоохранение и новые технологии входят в сферу медицинских услуг и изменяют ее?
  • Как выполняются обязательства по конфиденциальности, безопасности и регулированию, связанные с медицинскими данными?

Key concepts

  • Электронная медицинская карта (ЭМК)
  • Стандарты интероперабельности и обмена данными
  • Управление медицинскими данными
  • Медицинская аналитика и поддержка принятия решений
  • Цифровое здравоохранение и телемедицина
  • Конфиденциальность и безопасность данных
  • Внедрение и соответствие рабочим процессам

Key theories

Диффузия инноваций
Объясняет, как новые технологии, такие как электронные записи или телемедицина, распространяются в медицинских организациях с течением времени, формируемые воспринимаемыми преимуществами, совместимостью, сложностью и социальными системами; широко используется для интерпретации неравномерного внедрения медицинских ИТ.
Модель NASSS
Многодоменная модель для теоретического осмысления невнедрения, отказа и проблем масштабирования, распространения и устойчивости технологий здравоохранения и ухода, рассматривающая сложность в отношении состояния, технологии, ценностного предложения, пользователей, организации и более широкой системы.

Clinical relevance

Медицинские информационные системы определяют, как клинические данные записываются, передаются и повторно используются, и, следовательно, влияют на координацию ухода, мониторинг безопасности и эпидемиологический надзор. Эта статья описывает задействованные системы и стандарты в качестве справочного материала для понимания данной области; она не предоставляет клинических или операционных инструкций для какой-либо конкретной организации.

Epidemiology

Внедрение информационных технологий в здравоохранении резко ускорилось там, где были введены политические стимулы; например, обследования больниц США задокументировали ограниченное использование электронных медицинских карт в конце 2000-х годов, прежде чем крупномасштабные программы стимулирования привели к более широкому распространению.

Evidence & guidelines

Доказательства в этой области охватывают информационные оценки, обсервационные исследования внедрения и концептуальные основы, а не клинические испытания. Фундаментальные описания внедрения, стандартов интероперабельности, применения больших данных, масштабирования технологий и конфиденциальности данных составляют ориентирующую литературу для подробных тем, представленных ниже.

History

Медицинские информационные системы развивались от автономных административных и лабораторных приложений в конце двадцатого века к интегрированным электронным медицинским картам и, в последнее время, к сетевому обмену данными и аналитике. Политические стимулы в нескольких странах в 2000-х и 2010-х годах ускорили внедрение электронных записей, после чего внимание переключилось на интероперабельность, качество данных, аналитику, а также конфиденциальность и безопасность больших наборов медицинских данных.

Debates

Принесли ли инвестиции в медицинские ИТ обещанную ценность?
Внедрение быстро росло благодаря политическим стимулам, но наблюдатели спорят, улучшили ли электронные записи эффективность и результаты или, наоборот, увеличили нагрузку на документацию, что мотивирует создание моделей, изучающих, почему одни технологии масштабируются, а другие терпят неудачу.

Key figures

  • Ashish Jha
  • David Blumenthal
  • Trisha Greenhalgh
  • Kenneth Mandl
  • Isaac Kohane

Related topics

Seminal works

  • jha-2009
  • mandel-2016
  • greenhalgh-2017

Frequently asked questions

Чем медицинские информационные технологии отличаются от клинической помощи?
Медицинские информационные технологии — это инфраструктура, которая записывает, обменивается и анализирует медицинские данные; она поддерживает клиническую помощь и администрирование, но сама по себе является управленческой и информационной дисциплиной, а не формой лечения.
Почему интероперабельность является такой центральной темой в этой области?
Поскольку медицинские данные создаются во многих отдельных системах, они полезны для скоординированной помощи, аналитики и общественного здравоохранения только тогда, когда стандарты позволяют этим данным перемещаться и быть понятыми между организациями.

Methods for this concept

Related concepts