Линейное программирование — Оптимизация линейных целевых функций при линейных ограничениях
Линейное программирование (ЛП), пионером которого был Джордж Б. Данциг в 1947 году, представляет собой математический метод нахождения наилучшего значения линейной целевой функции — например, минимальной стоимости или максимальной прибыли — при заданном наборе линейных неравенств и равенств. Это фундаментальный метод исследования операций, лежащий в основе планирования производства, распределения ресурсов, логистики, задач о диете и бесчисленного множества других сценариев принятия решений в инженерии, экономике и естественных науках.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+1 more
Источники
- Dantzig, G.B. (1963). Linear Programming and Extensions. Princeton University Press. ISBN: 9780691059136
- Vanderbei, R.J. (2014). Linear Programming: Foundations and Extensions. Springer. DOI: 10.1007/978-1-4614-7630-6 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 1). Linear Programming (LP). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/optimization/linear-programming
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Программирование целевых установокПринятие решений↔ compare
- Целочисленное программированиеОптимизация↔ compare
- Нелинейное программированиеОптимизация↔ compare
- Стохастическая оптимизацияОптимизация↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →