Робастная оптимизация — математическое программирование в наихудшем случае

Робастная оптимизация — это фреймворк математического программирования, формализованный Бен-Талом и Немировским в конце 1990-х годов и сделанный широко решаемым Бертимасом и Симом (2004), который находит решения, гарантированно работающие приемлемо при любом сценарии в пределах предопределенного множества неопределенности — вместо предположения, что значения параметров известны точно. Вместо оптимизации для одного ожидаемого результата, он минимизирует наихудший целевой показатель по всем правдоподобным реализациям неопределенных данных.