Нелинейное программирование
Нелинейное программирование (НЛП) — это раздел математической оптимизации, занимающийся задачами, в которых целевая функция или хотя бы одно ограничение нелинейны. Всесторонне формализованное Хорхе Носедалом и Стивеном Райтом в их основополагающем тексте 2006 года, НЛП включает градиентные алгоритмы — в том числе последовательное квадратичное программирование (SQP), методы внутренней точки и квазиньютоновские подходы — для нахождения локально или глобально оптимальных решений непрерывных задач принятия решений, возникающих в инженерии, экономике и естественных науках.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Nocedal, J., & Wright, S. J. (2006). Numerical Optimization (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0-387-30303-1
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 2). Nonlinear Programming. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/optimization/nonlinear-programming
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Выпуклая оптимизацияОптимизация↔ compare
- Динамическое программированиеОптимизация↔ compare
- Стохастическая оптимизацияОптимизация↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →