ScholarGate
Ассистент
Process / pipelineMathematical programming

Нелинейное программирование

Нелинейное программирование (НЛП) — это раздел математической оптимизации, занимающийся задачами, в которых целевая функция или хотя бы одно ограничение нелинейны. Всесторонне формализованное Хорхе Носедалом и Стивеном Райтом в их основополагающем тексте 2006 года, НЛП включает градиентные алгоритмы — в том числе последовательное квадратичное программирование (SQP), методы внутренней точки и квазиньютоновские подходы — для нахождения локально или глобально оптимальных решений непрерывных задач принятия решений, возникающих в инженерии, экономике и естественных науках.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Источники

  1. Nocedal, J., & Wright, S. J. (2006). Numerical Optimization (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0-387-30303-1

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 2). Nonlinear Programming. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/optimization/nonlinear-programming

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Упоминается в

ScholarGateNonlinear Programming (Nonlinear Programming). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/optimization/nonlinear-programming · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026