Целочисленное программирование — ЦП и смешанное целочисленное программирование (СЦП)
Целочисленное программирование (ЦП), также называемое смешанным целочисленным программированием (СЦП), когда только некоторые переменные ограничены целыми числами, является разделом математической оптимизации, в котором некоторые или все переменные решения должны принимать целочисленные или бинарные значения. Основываясь на линейном программировании, оно было формализовано методом отсекающих плоскостей Ральфа Гомори (1958) и алгоритмом ветвей и границ Лэнда и Дуига (1960), и с тех пор стало стандартной точной основой для задач планирования, распределения, маршрутизации и распределения ресурсов.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+1 more
Источники
- Wolsey, L.A. (1998). Integer Programming. Wiley. ISBN: 9780471283669
- Nemhauser, G.L. & Wolsey, L.A. (1988). Integer and Combinatorial Optimization. Wiley. ISBN: 9780471359432
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 1). Integer Programming (IP / Mixed-Integer Programming). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/optimization/integer-programming
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Программирование в ограниченияхОптимизация↔ compare
- Динамическое программированиеОптимизация↔ compare
- Программирование целевых установокПринятие решений↔ compare
- Линейное программированиеОптимизация↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →