Индекс Дэвиса-Болдина
Индекс Дэвиса-Болдина, представленный Дэвисом и Болдином в 1979 году, является метрикой для оценки качества кластеризации, основанной на средней схожести между каждым кластером и его наиболее близким соседним кластером. Более низкие значения указывают на лучшую кластеризацию, при этом минимум 0 представляет идеально разделенные, непересекающиеся кластеры.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Davies, D. L., & Bouldin, D. W. (1979). A cluster separation measure. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 1(2), 224-227. DOI: 10.1109/TPAMI.1979.4766909 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Davies-Bouldin Index for Cluster Separation. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/model-evaluation/davies-bouldin-index
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Скорректированный индекс РэндаОценка моделей↔ сравнить
- Индекс Калински-ХарабасаОценка моделей↔ сравнить
- Индекс ДаннаОценка моделей↔ сравнить
- Статистика разрыва (Gap Statistic)Оценка моделей↔ сравнить
- Коэффициент силуэтаОценка моделей↔ сравнить
Упоминается в
Similar methods
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →