Инерция
Инерция, также известная как сумма квадратов внутри кластеров (WCSS), является мерой сплоченности кластера, которая количественно определяет, насколько плотно точки сгруппированы вокруг центроидов своих кластеров. Более низкие значения указывают на более компактные, сплоченные кластеры. Инерция является основной целевой функцией для кластеризации методом k-средних и остается фундаментальной метрикой с момента введения этого метода.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Lloyd, S. P. (1982). Least squares quantization in PCM. IEEE Transactions on Information Theory, 28(2), 129-137. DOI: 10.1109/TIT.1982.1056489 ↗
- MacQueen, J. (1967). Some methods for classification and analysis of multivariate observations. In Proceedings of the Fifth Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability (Vol. 1, pp. 281-297). link ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Inertia: Sum of Squared Distances to Cluster Centroids. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/model-evaluation/inertia
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Индекс Калински-ХарабасаОценка моделей↔ сравнить
- Индекс Дэвиса-БолдинаОценка моделей↔ сравнить
- Индекс ДаннаОценка моделей↔ сравнить
- Метод локтяОценка моделей↔ сравнить
- Коэффициент силуэтаОценка моделей↔ сравнить
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →