Кластеризация методом k-средних

k-means — это классический неконтролируемый алгоритм разделяющей кластеризации, который разбивает набор данных на K непересекающихся групп путем итеративного назначения каждой наблюдения ближайшему центроиду и обновления центроидов как среднего их назначенных точек. Это один из наиболее широко используемых разведочных инструментов в машинном обучении и анализе данных.