ScholarGate
Ассистент
MCDMClustering Validation

Индекс Калински-Харабаса

Индекс Калински-Харабаса, также известный как критерий отношения дисперсий, был предложен Калински и Харабасом в 1974 году. Это метрика, измеряющая отношение межкластерной дисперсии к внутрикластерной дисперсии, скорректированное на количество кластеров и точек данных. Более высокие значения указывают на лучше разделенные, более компактные кластеры.

Открыть в MethodMindСкороApply, compare, get guidance
Tools & resources
Скачать слайды
Learn & explore
ВидеоСкоро

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

Источники

  1. Calinski, T., & Harabasz, J. (1974). A dendrite method for cluster analysis. Communications in Statistics, 3(1), 1-27. DOI: 10.1080/03610927408827101

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Calinski-Harabasz Index (Variance Ratio Criterion). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/model-evaluation/calinski-harabasz-index

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом

Упоминается в

ScholarGateCalinski-Harabasz Index (Calinski-Harabasz Index (Variance Ratio Criterion)). Получено 2026-06-17 из https://scholargate.app/ru/model-evaluation/calinski-harabasz-index · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026