Скорректированный индекс Рэнда
Скорректированный индекс Рэнда (ARI), разработанный Хьюбертом и Араби в 1985 году, является внешней метрикой оценки кластеризации, которая измеряет степень соответствия между предсказанной кластеризацией и истинной разметкой. Он варьируется от -1 до 1, где 1 указывает на идеальное соответствие, 0 — на случайную кластеризацию, а отрицательные значения — на производительность хуже случайного уровня.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Hubert, L., & Arabie, P. (1985). Comparing partitions. Journal of Classification, 2(1), 193-218. DOI: 10.1007/BF01908075 ↗
- Rand, W. M. (1971). Objective criteria for the evaluation of clustering methods. Journal of the American Statistical Association, 66(336), 846-850. DOI: 10.1080/01621459.1971.10482356 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Adjusted Rand Index for External Cluster Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/model-evaluation/adjusted-rand-index
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Индекс Дэвиса-БолдинаОценка моделей↔ compare
- Индекс Фоулкса-МэллоузаОценка моделей↔ compare
- Нормализованная взаимная информацияОценка моделей↔ compare
- Коэффициент силуэтаОценка моделей↔ compare
- V-мераОценка моделей↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →