Индекс Фоулкса-Мэллоуза
Индекс Фоулкса-Мэллоуза, представленный Фоулксом и Мэллоузом в 1983 году, является внешней метрикой оценки кластеризации, основанной на среднегеометрическом точности (precision) и полноты (recall). Он измеряет согласие между двумя разбиениями, анализируя пары точек и то, как они сгруппированы как в предсказанной, так и в истинной кластеризациях. Значения варьируются от 0 до 1, где 1 указывает на идеальное согласие.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Fowlkes, E. B., & Mallows, C. L. (1983). A method for comparing two hierarchical clusterings. Journal of the American Statistical Association, 78(383), 553-569. DOI: 10.1080/01621459.1983.10478008 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Fowlkes-Mallows Index for Clustering Agreement. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/model-evaluation/fowlkes-mallows-index
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Скорректированный индекс РэндаОценка моделей↔ сравнить
- Индекс Дэвиса-БолдинаОценка моделей↔ сравнить
- Нормализованная взаимная информацияОценка моделей↔ сравнить
- Коэффициент силуэтаОценка моделей↔ сравнить
- V-мераОценка моделей↔ сравнить
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →