Обучение с частичной разметкой

Полуавтоматическое обучение (SSL) — это парадигма машинного обучения, которая обучает модели, используя небольшое количество размеченных примеров вместе с гораздо большим набором неразмеченных данных. Используя структуру, присущую неразмеченным данным, SSL достигает точности, близкой к моделям полного обучения с учителем, при этом требуя значительно меньше дорогостоящих ручных меток, что делает его практичным, когда разметка является дорогостоящей, медленной или ограничена ресурсами.