Активное обучение с машиной опорных векторов

Активное обучение SVM сочетает в себе мощную способность машин опорных векторов (SVM) строить решающую границу с интеллектуальной стратегией запросов, которая выбирает наиболее информативные неразмеченные экземпляры для аннотации человеком. Предложенный Tong и Koller в 2001 году, этот подход достигает высокой точности классификации, используя значительно меньше размеченных примеров, чем пассивное обучение с учителем, что делает его практичным всякий раз, когда разметка является дорогостоящей или медленной.