Федеративное обучение с самоконтролем (Self-supervised Federated Learning)

Федеративное обучение с самоконтролем объединяет федеративное обучение — при котором данные никогда не покидают локальные устройства — с задачами самоконтроля, такими как контрастное обучение или маскированное предсказание. Клиенты обучают универсальные представления на своих собственных неразмеченных данных и передают только обновления модели, а не необработанные данные, центральному серверу, который агрегирует их в глобальный энкодер.