Полуавтоматическое активное обучение

Полуавтоматическое активное обучение (SSAL) — это гибридная парадигма обучения, которая сочетает избирательную стратегию запросов активного обучения со способностью полуавтоматического обучения использовать неразмеченные данные. Модель итеративно выбирает наиболее информативные неразмеченные экземпляры для аннотирования экспертом, одновременно используя большой пул неаннотированных образцов для улучшения собственных представлений, что значительно снижает затраты на разметку при сохранении высокой точности прогнозирования.