ScholarGate
Ассистент
Regression modelEconometrics / time series

Модель ARCH с структурными сдвигами

Модель ARCH с структурными сдвигами расширяет фреймворк авторегрессионной условной гетероскедастичности (ARCH) Роберта Энгла (1982), явно учитывая резкие, постоянные сдвиги в процессе условной дисперсии. Игнорирование структурных сдвигов в дисперсии приводит к ложному завышению оценки персистентности параметров ARCH, поэтому включение фиктивных переменных сдвигов или параметров, специфичных для режима, дает более точные оценки волатильности и лучшее соответствие модели.

Применить в EconMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Источники

  1. Engle, R. F. (1982). Autoregressive conditional heteroscedasticity with estimates of the variance of United Kingdom inflation. Econometrica, 50(4), 987–1007. DOI: 10.2307/1912773
  2. Lamoureux, C. G., & Lastrapes, W. D. (1990). Persistence in variance, structural change, and the GARCH model. Journal of Business and Economic Statistics, 8(2), 225–234. DOI: 10.1080/07350015.1990.10509794

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model with Structural Breaks. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/econometrics/structural-break-arch-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Упоминается в

ScholarGateStructural Break ARCH Model (Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model with Structural Breaks). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/econometrics/structural-break-arch-model · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026