Regression modelEconometrics / time series

Модель Фурье-ARCH

Модель Фурье-ARCH расширяет классическую структуру ARCH, включая тригонометрические (Фурье) члены в уравнение условной дисперсии. Это позволяет модели улавливать плавные, постепенные сдвиги в динамике волатильности с течением времени без предположения о резких структурных разрывах, что делает ее хорошо подходящей для длинных финансовых или макроэкономических временных рядов, подверженных медленно развивающимся изменениям режима.

Применить в EconMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Источники

  1. Engle, R. F. (1982). Autoregressive conditional heteroscedasticity with estimates of the variance of United Kingdom inflation. Econometrica, 50(4), 987–1007. DOI: 10.2307/1912773
  2. Enders, W., & Lee, J. (2012). A unit root test using a Fourier series to approximate smooth breaks. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 74(4), 574–599. DOI: 10.1111/j.1468-0084.2011.00662.x

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/econometrics/fourier-arch-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateFourier ARCH Model (Fourier Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/econometrics/fourier-arch-model · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026