ScholarGate
Ассистент
Regression modelEconometrics / time series

Робастный тест Филлипса-Перрона (PP) на единичный корень

Робастный тест Филлипса-Перрона на единичный корень расширяет классический тест PP, применяя коррекции — такие как оценка ковариации, устойчивая к гетероскедастичности, или критические значения, полученные методом дикой бутстрэп-выборки — которые сохраняют корректность выводов при непостоянной дисперсии ошибок временного ряда или при наличии безусловной гетероскедастичности, условиях, при которых стандартный тест PP имеет серьезные искажения размера.

Применить в EconMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Источники

  1. Phillips, P. C. B., & Perron, P. (1988). Testing for a unit root in time series regression. Biometrika, 75(2), 335–346. DOI: 10.1093/biomet/75.2.335
  2. Cavaliere, G., & Taylor, A. M. R. (2008). Bootstrap unit root tests for time series with nonstationary volatility. Econometric Theory, 24(1), 43–71. DOI: 10.1017/S0266466608080043

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Phillips-Perron Unit Root Test. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/econometrics/robust-pp-unit-root-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateRobust PP Unit Root Test (Robust Phillips-Perron Unit Root Test). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/econometrics/robust-pp-unit-root-test · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026