ScholarGate
Ассистент
Regression modelEconometrics / time series

Модель Фурье SARIMA

Модель Фурье SARIMA расширяет классическую структуру сезонной ARIMA, включая тригонометрические (Фурье) члены в качестве детерминированных регрессоров. Это позволяет модели аппроксимировать гладкие, сложные или многочастотные сезонные паттерны без необходимости полной сезонной структуры ARIMA для каждой частоты, что делает ее особенно полезной для данных с высокой частотой или рядов с нецелочисленной или изменяющейся сезонностью.

Применить в EconMindСкороВидеоСкороСкачать слайды

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

Источники

  1. Harvey, A., & Scott, A. (1994). Seasonality in dynamic regression models. The Economic Journal, 104(427), 1324-1345. link
  2. Hyndman, R. J., & Athanasopoulos, G. (2018). Forecasting: Principles and Practice (2nd ed.). OTexts. link

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier-augmented Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/econometrics/fourier-sarima-model

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом
ScholarGateFourier SARIMA model (Fourier-augmented Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/econometrics/fourier-sarima-model · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026