ScholarGate
Ассистент
Regression modelEconometrics / time series

Модель SARIMA со структурными разрывами

Модель SARIMA со структурными разрывами расширяет классическую структуру сезонной ARIMA за счет явного обнаружения и учета резких, постоянных сдвигов в уровне, тренде или сезонной структуре временного ряда. Вместо того чтобы применять единую спецификацию SARIMA ко всей выборке, модель разбивает ряд на отрезки по оцененным точкам разрыва и подбирает отдельные процессы SARIMA для каждого полученного сегмента, обеспечивая более точные прогнозы и надежные выводы при наличии смены режимов.

Применить в EconMindСкороВидеоСкороСкачать слайды

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

Источники

  1. Bai, J., & Perron, P. (1998). Estimating and testing linear models with multiple structural changes. Econometrica, 66(1), 47–78. DOI: 10.2307/2998540
  2. Box, G. E. P., Jenkins, G. M., Reinsel, G. C., & Ljung, G. M. (2015). Time Series Analysis: Forecasting and Control (5th ed.). Wiley. ISBN: 978-1118675021

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Structural Break Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/econometrics/structural-break-sarima-model

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом

Упоминается в

ScholarGateStructural Break SARIMA Model (Structural Break Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/econometrics/structural-break-sarima-model · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026