ScholarGate
Ассистент
Regression modelEconometrics / time series

Модель Фурье-ARIMA

Модель Фурье-ARIMA дополняет стандартную спецификацию ARIMA тригонометрическими членами синуса и косинуса, что позволяет ей улавливать плавные, постепенные структурные изменения и гибкую нелинейную сезонность без предварительного определения точного времени или количества разрывов. Она широко используется в прикладной макроэконометрике и финансах для рядов, демонстрирующих медленно развивающуюся динамику.

Применить в EconMindСкороВидеоСкороСкачать слайды

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

Источники

  1. Enders, W., & Lee, J. (2012). The flexible Fourier form and Dickey-Fuller type unit root tests. Economics Letters, 117(1), 196-202. DOI: 10.1016/j.econlet.2012.04.081
  2. Becker, R., Enders, W., & Hurn, S. (2004). A general test for time dependence in parameters. Journal of Applied Econometrics, 19(7), 899-906. DOI: 10.1002/jae.751

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier-Augmented Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/econometrics/fourier-arima-model

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом

Упоминается в

ScholarGateFourier ARIMA model (Fourier-Augmented Autoregressive Integrated Moving Average Model). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/econometrics/fourier-arima-model · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026