Адаптивный дизайн исследования

Адаптивный дизайн исследования позволяет вносить заранее определенные изменения в исследование на основе промежуточных данных — такие как переоценка размера выборки, прекращение исследования по причине неэффективности или доказанной эффективности, исключение неэффективных рукавов или изменение соотношений рандомизации в пользу лучше себя зарекомендовавших методов лечения. Систематически разработанные в 1990-х – 2000-х годах статистиками, такими как Покок и Дженнисон, и формализованные FDA в 2019 году, адаптивные дизайны ускоряют разработку лекарств, сокращают воздействие неэффективных методов лечения и повышают эффективность без увеличения частоты ложноположительных результатов при правильном исполнении.