Регрессионный разрывный дизайн для панельных данных
Регрессионный разрывный дизайн для панельных данных (Panel RDD) сочетает точную локальную идентификацию регрессионного разрыва с внутригрупповой вариацией, доступной в панельных данных с повторными наблюдениями. Единицы наблюдаются в течение нескольких периодов, а воздействие назначается в зависимости от того, пересекает ли управляющая переменная известный порог. Используя как разрыв, так и панельную структуру, исследователи могут контролировать ненаблюдаемую гетерогенность на уровне единиц, оценивая при этом причинно-следственный эффект воздействия вблизи порога.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Lee, D. S., & Lemieux, T. (2010). Regression Discontinuity Designs in Economics. Journal of Economic Literature, 48(2), 281-355. DOI: 10.1257/jel.48.2.281 ↗
- Hahn, J., Todd, P., & Van der Klaauw, W. (2001). Identification and Estimation of Treatment Effects with a Regression-Discontinuity Design. Econometrica, 69(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Panel Data Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/causal-inference/panel-data-regression-discontinuity-design
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Разность разностей (Difference-in-Differences, DiD)Эконометрика↔ сравнить
- Нечеткий регрессионный разрывный дизайнПричинно-следственный вывод↔ сравнить
- Панельные данные, разность разностей (Panel DiD / TWFE)Причинно-следственный вывод↔ сравнить
- Метод прерванного временного ряда на панельных данныхПричинно-следственный вывод↔ сравнить
- Модель с фиксированными эффектами для панельных данныхЭконометрика↔ сравнить
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →