Regression model

Анализ чувствительности к скрытой предвзятости (границы Розенбаума / E-значение)

Анализ чувствительности к скрытой предвзятости — это семейство методов, которые количественно оценивают, насколько сильно неизмеренный конфаундер должен действовать, чтобы опровергнуть причинно-следственный вывод, сделанный на основе наблюдательных данных. Он был кристаллизован в виде границ чувствительности Пола Розенбаума (2002) и расширен E-значением Тайлера ВандерВила и Пэн Дина (2017).

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Источники

  1. Rosenbaum, P. R. (2002). Observational Studies (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0387989679
  2. VanderWeele, T. J. & Ding, P. (2017). Sensitivity Analysis in Observational Research: Introducing the E-Value. Annals of Internal Medicine, 167(4), 268-274. DOI: 10.7326/M16-2607

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 1). Sensitivity Analysis for Hidden Bias in Observational Studies (Rosenbaum Bounds / E-value). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/causal-inference/sensitivity-analysis-observational

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Упоминается в

ScholarGateSensitivity Analysis for Unmeasured Confounding (Sensitivity Analysis for Hidden Bias in Observational Studies (Rosenbaum Bounds / E-value)). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/causal-inference/sensitivity-analysis-observational · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026