Testul Chi-pătrat de independență
Testul chi-pătrat de independență este un test de ipoteză non-parametric care examinează dacă două variabile categorice sunt asociate, comparând frecvențele observate și așteptate într-o tabulă de contingență. Se bazează pe criteriul chi-pătrat introdus de Karl Pearson în 1900.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+4 more
Surse
- Pearson, K. (1900). On the criterion that a given system of deviations from the probable in the case of a correlated system of variables is such that it can be reasonably supposed to have arisen from random sampling. Philosophical Magazine, 50(302), 157–175. DOI: 10.1080/14786440009463897 ↗
- Agresti, A. (2007). An Introduction to Categorical Data Analysis (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471226185
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 1). Chi-square test of independence. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/statistics/chi-square-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- V al lui CramérStatistică↔ compare
- Testul McNemarStatistică↔ compare
Citat de
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →