Testul chi-pătrat bayesian
Testul chi-pătrat bayesian evaluează independența sau potrivirea (goodness-of-fit) în tabele de frecvență utilizând factori Bayes în loc de valori p clasice. Acesta cuantifică dovezile pro sau contra unei asocieri între variabile categorice, actualizând credințele anterioare cu numărătorile observate și livrând un raport de tip cote (odds-like ratio) care distinge 'nicio dovadă' de 'dovada lipsei unui efect'.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Surse
- Good, I. J. (1967). A Bayesian significance test for multinomial distributions. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 29(3), 399–418. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1967.tb00705.x ↗
- Jamil, T., Ly, A., Morey, R. D., Love, J., Marsman, M., & Wagenmakers, E.-J. (2017). Default 'Gunel and Dickey' Bayes factors for contingency tables. Behavior Research Methods, 49(2), 638–652. DOI: 10.3758/s13428-016-0739-8 ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Chi-Square Test of Independence. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/statistics/bayesian-chi-square-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Testul exact bayesian FisherStatistică↔ compare
- Test t pentru eșantioane independente bayesianStatistică↔ compare
- Testul Chi-pătrat de independențăStatistică↔ compare
Citat de
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →