Valoarea p și semnificația statistică
Valoarea p este probabilitatea de a observa date la fel de extreme sau mai extreme decât cele observate efectiv, presupunând că ipoteza nulă este adevărată. Introdusă de Ronald Fisher în 1925, ea stă la baza testării ipotezelor în cadrul abordării frecventiste. Semnificația statistică este declarată atunci când valoarea p scade sub un prag predefinit (nivelul alfa, de obicei 0,05).
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Harta metodelor
Vecinătatea metodelor înrudite — selectați un nod pentru a explora.
Surse
- Fisher, R. A. (1925). Statistical Methods for Research Workers. Oliver and Boyd. link ↗
- Neyman, J., & Pearson, E. S. (1933). On the problem of the most efficient tests of statistical hypotheses. Philosophical Transactions of the Royal Society, 231, 289–337. DOI: 10.1098/rsta.1933.0009 ↗
- Wasserstein, R. L., & Lazar, N. A. (2016). The ASA Statement on p-Values: Context, Process, and Purpose. The American Statistician, 70(2), 129–133. DOI: 10.1080/00031305.2016.1154108 ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 3). P-Value and the Concept of Statistical Significance in Hypothesis Testing. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/research-statistics/p-value-significance
Ce metodă?
Așezați această metodă lângă cele mai apropiate rude și citiți-le alăturat — biblioteca pune cărțile pe masă; alegerea vă aparține.
- Effect SizeStatistică pentru cercetare↔ compară
- Problema comparațiilor multipleStatistică pentru cercetare↔ compară
- Testarea ipotezei nuleStatistică pentru cercetare↔ compară
- Puterea statistică și dimensiunea eșantionuluiStatistică pentru cercetare↔ compară
- Erori de Tip I și Tip IIStatistică pentru cercetare↔ compară
Citat de
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →