Effect Size: Quantifying the Magnitude of Research Findings

Semnificația statistică depinde în mare măsură de dimensiunea eșantionului: cu suficienți participanți, chiar și diferențe triviale devin statistic semnificative (p < 0,05). Mărimea efectului este independentă de dimensiunea eșantionului și reflectă direct puterea relației sau a diferenței. De exemplu, un studiu cu 10.000 de participanți ar putea constata că o diferență medie de 0,5 puncte pe o scală de 100 de puncte este „semnificativă”, dar mărimea efectului (d-ul lui Cohen ≈ 0,1) este neglijabilă — probabil nu relevantă clinic. Invers, un studiu mic cu o mărime a efectului mare (d = 0,8) sugerează o relație reală, substanțială. Raportarea mărimilor efectului permite cititorilor să evalueze importanța practică a descoperirilor și permite meta-analiștilor să combine rezultatele din mai multe studii folosind o metrică comună.