Testarea ipotezei nule
Testarea Semnificației Ipotezei Nule (NHST) este cadrul statistic dominant în cercetarea empirică. Ipoteza nulă (H₀) reprezintă presupunerea implicită — de obicei „fără efect” sau „fără diferență” — în timp ce ipoteza alternativă (H₁) reprezintă afirmația testată. Testul calculează probabilitatea observării datelor, presupunând că H₀ este adevărată (valoarea p); dacă p este foarte mică, H₀ este respinsă în favoarea H₁. Formulat de Ronald Fisher și extins de Neyman și Pearson la începutul secolului al XX-lea, NHST este fundamental pentru cercetarea confirmativă, dar a fost criticat pe scară largă pentru utilizarea și interpretarea greșită.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Surse
- Fisher, R. A. (1925). Statistical Methods for Research Workers. Oliver and Boyd. link ↗
- Neyman, J., & Pearson, E. S. (1933). On the problem of the most efficient tests of statistical hypotheses. Philosophical Transactions of the Royal Society, 231, 289–337. DOI: 10.1098/rsta.1933.0009 ↗
- Gigerenzer, G., & Marewski, J. N. (2015). Surrogate Science: The Idol of a Universal Method for Scientific Inference. Journal of Management, 41(2), 421–440. DOI: 10.1177/0149206314547522 ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 3). Null Hypothesis Significance Testing (NHST) and Hypothesis Formulation. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/research-statistics/null-hypothesis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Interval de încredereStatistică pentru cercetare↔ compare
- Valoarea p și semnificația statisticăStatistică pentru cercetare↔ compare
- Puterea statistică și dimensiunea eșantionuluiStatistică pentru cercetare↔ compare
- Erori de Tip I și Tip IIStatistică pentru cercetare↔ compare
Citat de
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →