ScholarGate
Asistent
Process / pipelinestatistical-inference

Problema comparațiilor multiple

Atunci când se efectuează mai multe teste statistice, probabilitatea de a obține cel puțin un fals pozitiv din întâmplare crește odată cu numărul de teste. Problema comparațiilor multiple (numită și problema multiplicității) apare deoarece, dacă efectuați 100 de teste de ipoteză la α = 0,05, vă așteptați la ~5 falsuri pozitive doar din întâmplare, chiar dacă toate ipotezele nule sunt adevărate. Metodele de corecție — Bonferroni, rata falselor descoperiri Benjamini-Hochberg (FDR) și altele — ajustează pragul de semnificație sau valorile p pentru a controla ratele de eroare. Acest concept este critic pentru integritatea cercetării și are implicații profunde pentru știința exploratorie.

Aplică cu StatMindÎn curândVideoÎn curândDownload slides

Citește metoda completă

Doar pentru membri

Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.

Autentificare

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Surse

  1. Bonferroni, C. E. (1935). Il calcolo dei coefficienti di correlazione nel caso di variabilità di gruppi. Instituto Italiano di Statistica. link
  2. Benjamini, Y., & Hochberg, Y. (1995). Controlling the false discovery rate: A practical and powerful approach to multiple testing. Journal of the Royal Statistical Society Series B, 57(1), 289–300. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1995.tb02031.x
  3. Ioannidis, J. P. A. (2005). Why most published research findings are false. PLoS Medicine, 2(8), e124. DOI: 10.1371/journal.pmed.0020124

Cum se citează această pagină

ScholarGate. (2026, June 3). The Multiple Comparisons Problem and Statistical Correction Methods. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/research-statistics/multiple-comparisons-problem

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat de

ScholarGateMultiple Comparisons Problem (The Multiple Comparisons Problem and Statistical Correction Methods). Preluat la 2026-06-15 de pe https://scholargate.app/ro/research-statistics/multiple-comparisons-problem · Set de date: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026