Sensibilitate și specificitate
Sensibilitatea și specificitatea sunt metrici fundamentale ale acurateței testelor diagnostice. Sensibilitatea este probabilitatea ca un test să identifice corect o persoană bolnavă (rata de adevărat pozitive: TP / (TP + FN)). Specificitatea este probabilitatea ca un test să identifice corect o persoană sănătoasă (rata de adevărat negative: TN / (TN + FP)). Orice test implică un compromis: creșterea sensibilității (detectarea tuturor persoanelor bolnave) reduce adesea specificitatea (mai multe alarme false). Alegerea pragului de decizie al testului depinde de contextul clinic: screeningul pentru boli grave favorizează sensibilitatea; confirmarea unui diagnostic favorizează specificitatea.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Surse
- Altman, D. G., & Bland, J. M. (1994). Diagnostic tests 1: Sensitivity and specificity. BMJ, 308(6943), 1552. link ↗
- Fawcett, T. (2006). An introduction to ROC analysis. Pattern Recognition Letters, 27(8), 861–874. DOI: 10.1016/j.patrec.2005.10.010 ↗
- Metz, C. E. (1978). Basic principles of ROC analysis. Seminars in Nuclear Medicine, 8(4), 283–298. DOI: 10.1016/S0001-2998(78)80014-2 ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 3). Sensitivity and Specificity in Diagnostic Testing and Binary Classification. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/research-statistics/sensitivity-specificity
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Effect SizeStatistică pentru cercetare↔ compare
- Testarea ipotezei nuleStatistică pentru cercetare↔ compare
- Valoarea p și semnificația statisticăStatistică pentru cercetare↔ compare
- Erori de Tip I și Tip IIStatistică pentru cercetare↔ compare
Citat de
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →