Regression modelEconometrics / time series

Modelul TGARCH neliniar

Modelul TGARCH neliniar (Threshold GARCH) extinde cadrul GARCH standard permițând șocurilor pozitive și negative de magnitudine egală să exercite efecte diferite asupra volatilității viitoare. Acesta modelează volatilitatea condiționată în termeni de valoare absolută a reziduurilor întârziate, împărțite printr-un prag de semn, capturând efectul de levier bine documentat în seriile de randamente financiare.

Aplică cu EconMindÎn curândVideoÎn curândDownload slides

Citește metoda completă

Doar pentru membri

Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.

Autentificare

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Surse

  1. Zakoian, J.-M. (1994). Threshold heteroskedastic models. Journal of Economic Dynamics and Control, 18(5), 931–955. DOI: 10.1016/0165-1889(94)90039-6
  2. Glosten, L. R., Jagannathan, R., & Runkle, D. E. (1993). On the relation between the expected value and the volatility of the nominal excess return on stocks. Journal of Finance, 48(5), 1779–1801. DOI: 10.1111/j.1540-6261.1993.tb05128.x

Cum se citează această pagină

ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Threshold GARCH Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/econometrics/nonlinear-tgarch-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateNonlinear TGARCH model (Nonlinear Threshold GARCH Model). Preluat la 2026-06-15 de pe https://scholargate.app/ro/econometrics/nonlinear-tgarch-model · Set de date: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026