ScholarGate
Asistent
Regression model

Netezirea exponențială triplă Holt-Winters

Netezirea exponențială triplă Holt-Winters este un model de prognoză care extinde netezirea dublă a lui Holt prin adăugarea unei componente sezoniere, introdusă de Peter Winters în 1960, bazându-se pe lucrarea lui Charles Holt. Acesta urmărește trei cantități în evoluție — nivelul, tendința și sezonalitatea — și le combină pentru a prognoza o serie temporală continuă.

Aplică cu EconMindÎn curândVideoÎn curândDescarcă prezentarea

Citește metoda completă

Doar pentru membri

Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.

Autentificare

Harta metodelor

Vecinătatea metodelor înrudite — selectați un nod pentru a explora.

Surse

  1. Winters, P. R. (1960). Forecasting Sales by Exponentially Weighted Moving Averages. Management Science, 6(3), 324-342. DOI: 10.1287/mnsc.6.3.324
  2. Holt, C. C. (2004). Forecasting Seasonals and Trends by Exponentially Weighted Moving Averages. International Journal of Forecasting, 20(1), 5-10. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2003.09.015

Cum se citează această pagină

ScholarGate. (2026, June 1). Holt-Winters Triple Exponential Smoothing. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/econometrics/holt-winters

Ce metodă?

Așezați această metodă lângă cele mai apropiate rude și citiți-le alăturat — biblioteca pune cărțile pe masă; alegerea vă aparține.

Compară alăturat

Citat de

ScholarGateHolt-Winters (Holt-Winters Triple Exponential Smoothing). Preluat la 2026-06-15 de pe https://scholargate.app/ro/econometrics/holt-winters · Set de date: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026