ScholarGate
Asistent
Regression modelEconometrics / time series

Testul de cauzalitate Granger Fourier Toda-Yamamoto

Testul de cauzalitate Fourier Toda-Yamamoto (FTY) extinde procedura clasică Toda-Yamamoto prin încorporarea termenilor trigonometri Fourier în VAR augmentat pentru a capta rupturi structurale netede, graduale în componenta deterministică. Acesta păstrează avantajul cheie al abordării Toda-Yamamoto — cauzalitatea Granger poate fi testată fără pre-testare pentru ordinul de integrare sau cointegrare — îmbunătățind dramatic dimensiunea și puterea atunci când apar rupturi.

Aplică cu EconMindÎn curândApply, compare, get guidance
Tools & resources
Descarcă prezentarea
Learn & explore
VideoÎn curând

Citește metoda completă

Doar pentru membri

Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.

Autentificare

Harta metodelor

Vecinătatea metodelor înrudite — selectați un nod pentru a explora.

Surse

  1. Yilanci, V., & Ozgur, O. (2019). Testing the Fourier Toda-Yamamoto causality test with an application to energy demand. Energy Economics, 84, 104498. link
  2. Toda, H. Y., & Yamamoto, T. (1995). Statistical inference in vector autoregressions with possibly integrated processes. Journal of Econometrics, 66(1-2), 225-250. DOI: 10.1016/0304-4076(94)01616-8

Cum se citează această pagină

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier Toda-Yamamoto Granger Causality Test. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/econometrics/fourier-toda-yamamoto-causality

Ce metodă?

Așezați această metodă lângă cele mai apropiate rude și citiți-le alăturat — biblioteca pune cărțile pe masă; alegerea vă aparține.

Compară alăturat
ScholarGateFourier Toda-Yamamoto Causality (Fourier Toda-Yamamoto Granger Causality Test). Preluat la 2026-06-17 de pe https://scholargate.app/ro/econometrics/fourier-toda-yamamoto-causality · Set de date: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026